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高并發(fā)服務(wù)器

高并發(fā)對服務(wù)器的需求有哪些?

1)從客戶端看

盡量減少請求數(shù)量,比如:依靠客戶端自身的緩存或處理能力。

盡量減少對服務(wù)端資源的不必要耗費,比如:重復(fù)使用某些資源,如連接池客戶端處理的基本原則就是:能不訪問服務(wù)端就不要訪問。

2)從服務(wù)端看

增加資源供給,比如:更大的網(wǎng)絡(luò)帶寬,使用更高配置的服務(wù)器,使用高性能的Web服務(wù)器,使用高性能的數(shù)據(jù)庫。

請求分流,比如:使用集群,分布式的系統(tǒng)架構(gòu)。

應(yīng)用優(yōu)化,比如:使用更高效的編程語言,優(yōu)化處理業(yè)務(wù)邏輯的算法,優(yōu)化訪問數(shù)據(jù)庫的SQL。

基本原則:分而治之,并提高單個請求的處理速度。

一個系統(tǒng)的并發(fā)能力是多少呢?怎么衡量?

衡量指標常用的有響應(yīng)時間,吞吐量,每秒查詢率QPS,并發(fā)用戶數(shù)

響應(yīng)時間:系統(tǒng)對請求做出響應(yīng)的時間。你簡單理解為一個http請求返回所用的時間

吞吐量:單位時間內(nèi)處理的請求數(shù)量。

QPS:每秒可以處理的請求數(shù)

并發(fā)用戶數(shù):同時承載正常使用系統(tǒng)功能的用戶數(shù)量。也就是多少個人同時使用這個系統(tǒng),這個系統(tǒng)還能正常運行。這個用戶數(shù)量就是并發(fā)用戶數(shù)啦。

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